文章来源：AI芯天下

ID：World_2078

这两年3D可视化大热起来，不过这些年3D可视化的使用场景并没有充分发挥出3D可视化的作用，3D可视化并没有成为一种分析定位的工具，而成为了一种监控展示的工具。而这就需要引入数字孪生这一关键技术。

可视化平台赋能大数据

随着中国城市化进程的提速，如何让智慧交通、智慧生态等大数据实现高效的可视化，已经成为摆在各级管理者面前的必要元素。各类数据平台的科学化建设，一要靠机器完成大量的数据处理与分析，二要靠人的决策与判断，而连接二者的纽带就是可视化技术。

唯有可视化的大数据平台，才能更直观地与决策者进行深层互动。

顺利完成数据检索、分析等操作的“可视化+交互式”应用，最终通过数据的可视化处理，大幅提升决策者的判断能力，继而提高组织机构的沟通效率和管理水平。大数据时代的背景下，在繁杂的数据中找到规律和结论并创造价值是核心的思路。

大数据可视化的优势

进行多方位数据解读：可以根据自己的需求以及各项数据的特点，通过多方位的组合数据指标和维度来展现数据整体趋势，有利于更深入地察觉工作中忽视的问题和风险。

实现企业决策零失误：对数据结果进行分析和讨论，从中发现数据的共同契合点，在现有的数据中挖掘出潜在的商机，从而做出适合企业自身发展的有效决策，而不是根据以往自身对市场的分析判断来制定决策。 

节约时间成本：大数据可视化能够将大量数据清晰准确地呈现出来，有利于管理者从各个角度对数据进行分析，同时也为制定相关决策提供了数据支持。

对于数据反应快：数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息，这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。

多维度显示数据：在可视化的分析下，可视化技术将每一维的数据进行分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，并支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示。

定制数据可视化：定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示，还允许更改表单，省略不需要的内容，用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。支持联动功能，可以深入数据分析，与数据直接交互。

数据可视决策实现数字孪生

数字孪生强调仿真、建模、分析和辅助决策，侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策，而可视化做的就是对物理世界的真实复现和决策支持，与数字冰雹可视化决策产品功能特性不谋而合。

数字孪生的关键特征之一是多源异构数据融合，可视化决策系统同样注重多源异构数据的整合和综合应用。

在各行业领域实际运行过程中会产生大量的基础数据，可视化决策系统能够充分将处在不同部门、行业、系统、数据格式之间的海量数据进行汇集整合，为各领域运行态势综合感知研判提供全面的数据支撑。

可视化决策系统基于数据驱动，通过接入实时/历史数据、真实/模拟数据，无论是设备的工作原理、装备的运行状态、实时的交通流量等，都能够在可视化决策系统中精准复现。

结合专业的分析及预测模型进行研判，可为用户业务决策提供有力支持，极大的提升用户监测、分析和决策能力。

数字孪生可以为实际业务决策提供依据，可视化决策系统最具有实际应用意义的，是可以帮助用户建立现实世界的数字孪生。

基于既有海量数据信息，通过数据可视化建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，为业务决策提供全面、精准的决策依据。

从而完成城市级数字孪生、园区级数字孪生、设备级数字孪生等多种数字孪生类型的建设和发展。

数据可视化是数字孪生落地应用的关键技术手段，3D可视化数字孪生发展领域不断增加，呈现方式不断众多，表现方法也是不断变化，增加了实时显示数据效果、用户交互使用等。

三维可视化数字工厂管理平台采用物联网、云计算、大数据等先进技术实现三维可视化数字孪生。

运用三维虚拟现实技术、三维物联网可视化技术、3D建模技术等构建出三维数字孪生可视化应用管理系统；结合视频监控系统、视频分析系统、网络信息化技术、扫描感应传感器、数据存储和处理技术，呈现数据线上可视化三维数字孪生管理模式。

解决传统模式中信息量少，传递速度慢、设备状态出现问题、突发情况无法及时解决和反馈，比较严重的安全隐患存在问题。

结尾

数字孪生的出现不是概念性炒作，而是信息化发展到一定程度的必然性结果，也是数字化的必经之路，在智慧城市、智慧园区、智慧交通等领域广泛应用。

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