本文来自微信公众号：芯东西（ID：aichip001），作者：程茜，编辑：Panken，题图：网络。

我们正处于数据爆炸的时代，全球数据量呈指数级增长。

国际数据机构IDC预测，2025年，全球数据量将达到175ZB，5年平均复合增长率8%。1ZB等于1万亿GB，如果175ZB数据用容量1GB的移动硬盘来装，至少需要175万亿个硬盘。在未来，数据存储问题将成为互联网发展的痛点。

为了解决数据存储这一难题，受生物学的启发，研究人员瞄准了人体内的DNA。 

最大的人类染色体含有近2.5亿个碱基对，如果每个碱基对上都能存储数据，理论上，麻省理工学院生物工程教授Mark Bathe说，一个装满DNA的咖啡杯就可以存储世界上所有的数据。这样看来，存储175ZB的数据也就不在话下了。 

这样一个前景可观的新兴存储技术，在今年3月被写进“十四五”规划纲要草案中。不仅如此，2021年层出不穷的相关研究及落地进展，令DNA存储技术愈发受到关注。 

例如1月11日，Nature子刊上发表了哥伦比亚大学将hello world翻译成碱基语言录入大肠杆菌DNA的相关论文；5月26日，由中科院深圳先进技术研究院孵化的中科碳元成立，专注于推进DNA数据存储研发及商业化；11月12日，东南大学刘宏团队将校训“止于至善”写进DNA的论文发表于Science Advances；11月24日，微软公布首个纳米级DNA存储写入器…… 

需要注意的是，广义上的DNA芯片是基因组学和遗传学研究的工具，指在固相支持物上原位合成寡核苷酸或者直接将大量预先制备的DNA探针以显微打印的方式有序地固化于支持物表面，然后与标记的样品杂交。因为其支持物表面常是计算机芯片，因此称其为DNA芯片。 

DNA芯片类型多样，包括检测基因、染色体或用于临床诊断用的芯片，而其中模仿DNA分子结构进行数据存储的是我们今天讨论的重点，也就是DNA存储芯片。

碱基与二进制对应，人手长的DNA链可存储10亿G数据

从远古石墙上刻的图案到文字的出现，再到最重要的信息载体书籍的产生，我们产生的信息其实并不多。但自从进入信息时代，人类在过去50年里记录的信息已经远远超过过去2000年的信息。 

我们处在信息爆炸的大数据时代，所有互联网中的信息都作为数据保存下来，从网页、应用程序到安防、卫星领域应有尽有。 

根据国际数据组织IDC的数据，2013年至2015年全球大数据存储量分别为4.3ZB、6.6ZB、8.6ZB，增速维持在40%左右，而到2016年全球大数据存储量达到16.1ZB，增长率达到87.21%。2017年至2019年全球大数据存储量分别为21.6ZB、33ZB、41ZB，2020年全球数据量达到了60ZB。在大数据领域不断发展的同时，为了满足海量的数据存储需求，存储方式也在不断发生变化。 

IDC监测2015-2020年全球数据量变化趋势以及2025年预测 

DNA是储存遗传信息的载体，携带有合成RNA和蛋白质所必需的遗传信息，它可以对生物的所有信息进行编码。

上世纪50年代，就有研究人员发现了生物特征和人造物体的关系。DNA分子由四种碱基组成，数据由二进制0和1组成；DNA用来储存遗传信息，数据正好需要一个介质存储，由此苏联物理学家米哈伊尔·萨莫伊洛维奇·内曼（Mikhail Samoilovich Neiman）想到，是否可以参考DNA结构来存储数据？ 

与传统的存储介质不同，DNA存储技术有如下显著优势。 

首先是DNA存储密度高。一个DNA分子可以保留一个物种的全部遗传信息，最大的人类染色体含有近2.5亿个碱基对，那么就意味着一条和人手差不多长的DNA链，就可以存储1EB（1EB=10.74亿G）数据。 

与硬盘和闪存的数据存储密度相比，硬盘存储每立方厘米约为1013位，闪存存储约为1016位，而DNA存储的密度约为1019位。

其次是DNA分子存储具有稳定性。今年2月，国际顶级学术期刊Nature上的一篇论文称古生物学家在西伯利亚东北部的永久冻土层中提取到距今120万年猛犸象的遗传物质，并对其DNA进行了解析，这也进一步刷新了DNA分子的保存年代纪录。 

据悉，DNA至少可保留上百年的数据，相比之下，硬盘、磁带的数据最多只能保留约10年。 

最后，DNA存储维护成本低。以DNA形式存储的数据易于维护，和传统的数据中心不同，不需要大量的人力、财力投入，仅需要保存在低温环境中。 

在能耗方面，1GB的数据硬盘存储能耗约为0.04W，而DNA存储的能耗则小于10-10W。

低成本扩大规模，可放置数百万个DNA序列

上个世纪50年代，科学家已经提出创建人造物体与微观世界的生物特征相似的想法，并且认为该人造物体将具有更加广泛的能力。不到十年，苏联物理学家米哈伊尔·萨莫伊洛维奇·内曼（Mikhail Samoilovich Neiman）就独立提出了可以利用DNA和RNA分子来进行信息记录、存储和检索的可能性。 

DNA进行数据存储的应用真正开始于1988年，艺术家乔戴维斯和哈佛大学的研究人员合作，在大肠杆菌的DNA序列中，将一张代表生命和女性地球的古代日耳曼符文图片，通过5×7的矩阵存储到DNA序列中。他们用二进制中的1代表图片中的暗像素，0代表图片中的亮像素。 

在之后的研究中，研究人员提出了多种DNA存储的编码方式。2011年，研究团队对一本659KB的书籍进行编码，通过一对一对应，由腺嘌呤或胞嘧啶表示二进制中的0，鸟嘌呤或胸腺嘧啶表示1。然而，最后研究人员检查数据存储结果时发现，在DNA中出现了22个错误。这种一一对应的编码方式的精度较低。

DNA是由四种碱基结合成碱基对，并组成螺旋结构。四种碱基分别是腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C），然后依据碱基互补配对原则，来排列DNA分子储存遗传信息。这四个代码也为DNA存储芯片提供了一个合适的编码环境。

DNA分子结构示意图 

DNA存储技术包括信息编码、存储、检索、解码四个步骤。在计算机中，数据存储需要用二进制0和1来表示，使用DNA来存储数据首先需要将0和1转化为DNA中的四个碱基A、C、T、G，创建具有正确碱基序列的DNA螺旋结构。合成DNA后在体内或体外进行存储。在解码时，DNA测序仪会转录该DNA结构中的碱基序列，通过解码软件将其转化为0和1，还原数据信息。 

2012年，哈佛大学的研究团队证实，DNA可以作为一种和硬盘驱动器、磁带类似的存储介质。他们通过DNA对数字信息进行编码，包括53400字节的HTML草稿，11张JPG图片和一个JavaScript程序，利用位与碱基一对一映射，但这种方式会使得相同碱基长时间运行，测序过程容易出错。

这种简单的一对一编码形式，在2013年得到了突破。欧洲生物信息学研究所（EBI）的研究人员在论文中称，他们已经实现了超过500万位数据的存储、检索和复制，并且所有DNA文件都以99.99%到100%的准确度再现了信息。在编码过程中，研究小组加入了纠错编码方案，并采用了可通过序列识别的重叠短寡核苷酸的编码方式。 

此后，哥伦比亚大学、华盛顿大学、帝国理工学院等研究团队都开展了一系列研究。 

为了证明DNA编码数据的长期稳定性，2015年2月4日，苏黎世联邦理工学院的研究人员在国际顶级期刊Angewandte Chemie International Edition上发表了相关论文，研究人员通过Reed-Solomon纠错编码和溶胶、凝胶将DNA封装在二氧化硅玻璃球中来增加冗余，而这可能是DNA存储芯片的最早期形态。 

2021年11月起，多个研究团队公布了DNA存储芯片研究的新进展，包括我国东南大学、微软研究院、伊利亚诺州西北大学以及佐治亚理工学院的研究小组。 

11月12日，我国东南大学生物科学与医学工程学院、生物电子学国家重点实验室的刘宏团队成功将校训 “止于至善” 存入一段DNA序列中，该论文发表于Science Advances。 

为了实现DNA存储的微型化、集成化、自动化，该研究小组对测序过程进行了优化。基于电化学的单电极DNA合成和测序方法，通过电化学脱保护技术改进传统亚磷酰胺化学合成方法，并基于电荷震荡现象对电极表面的DNA分子进行测序，成功将校训进行编码和解码。 

刘宏团队基于电化学DNA合成与测序的DNA数据存储系统流程图（图片来源为东南大学官网） 

11月24日，微软研究院与华盛顿大学分子信息系统实验室（MISL）合作在DNA存储上取得突破的论文发表于Science Advances上，该研究小组公布首个纳米级DNA存储写入器，DNA芯片上的分子控制器和DNA写入配有PCIe接口，可以一次性构建四股合成DNA，产生包含100个碱基的DNA链。 

微软研究院称，更长的DNA链会容易出现错误，但随着硬件的发展，这都会得到改进。该项实验证明了DNA螺旋结构扩大存储规模的可能性。

今年11月29日，伊利诺伊州西北大学合成生物学中心提出了将信息记录到DNA的新方法发布于《基因组学研究（Technology Networks）》期刊中，在编码环节他们试图通过DNA本身具有的能力来创建一种新的数据存储解决方案。

在实验过程中，他们使用一种新的酶促系统来合成DNA，将快速变化的环境信号直接记录到DNA序列中。西北大学工程学教授Keith EJ Tyo称，通过直接控制合成DNA的酶，可以实现提前表达和连续存储信息。 

为了使DNA数据存储在扩大存储规模的同时能降低成本，12月1日，佐治亚理工学院（GTRI）高级研究科学家尼古拉斯·吉斯（Nicholas Guise）在接受外媒英国广播公司（BBC）采访时说：“我们新芯片上的功能密度大约比当前的商业设备高出100倍。” 

他们设计的芯片可以以极低的成本，通过超密集格式使DNA链实现增长，获得大规格的存储容量。这个微芯片配备了10组几百纳米深的“微孔”，使得DNA分子在这中间平行生长，最终在芯片上积压了数百万个DNA序列。相比于传统的合成DNA制造过程，这种方法采用电化学局部激活合成，成本更加低廉。

佐治亚理工学院（GTRI）研究小组实验编码解码过程（图片来源为论文插图）

合成2MB需要7000美元，读取需要2000美元

不断的研究表明，DNA存储技术将成为跨时代的存储方式。但从上世纪50年代提出至今，其发展一直没有重大的实质性进展。微软研究院作为DNA数据存储的早期入局者，2015年开始进行相关研究，直到2019年才有研发进展，他们展示了一个全自动系统来编码和解码DNA中的数据信息。 

DNA存储芯片能够实现高密度、长时间的存储特性，但目前该项技术还不能广泛运用于计算机领域，目前主要针对一些不常用但需要保存的内容。DNA存储芯片无法商业化，大概有以下几点原因。 

首先，DNA存储数据的写入和读取成本高昂。2017年哥伦比亚大学的实验显示，合成2MB的DNA数据需要7000美元，而读取数据需要2000美元，尽管这相比于2013年每兆12400美元的成本已经大大降低，但如果用户需要以DNA形式储存1GB的电影，编码大约需要花费358万美元，而读取数据还需要102万美元。

其次，DNA存储数据的解码过程需要大型工具。目前DNA存储技术的解码过程，还需要依赖测序仪对DNA分子进行排序，市面上量产的测序仪大多都用于小型实验室、临床应用等时效性要求较高的场景，距日常使用还很远。

测序服务供应商Illumina的测序仪产品iSeq 100（图片来源为Illumina官网） 

此外，DNA存储技术的读写速度慢。2021年12月初，佐治亚理工学院的研究将DNA存储速度提升到了每天写入20GB数据，目前固态硬盘的读写速度大约为每秒500MB。IDC《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据在2025年将达到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。即使DNA存储芯片的密度足够大，其实时读取速度也无法满足当前的数据存储需求。 

DNA存储芯片是未来大容量存储较为理想的介质，目前的研究进展大部分都处于概念验证阶段，其硬件设备的落地还需要很长一段时间。

结语：DNA存储商业化的关键，实现低成本、高密度

DNA存储芯片存储密度高、稳定性高、易于维护的优势决定了它成为下一代存储设备的可能。不过该项技术的进一步商业化还有很多限制，例如成本高昂、存储环境限制较多、实时读取速度慢等，这些都表明其变成主流存储设备还有很长一段路要走。

我们处于数字时代，从智能手机、平板、PC到可穿戴设备每天都会产生大量信息，因此这个现实条件决定，找到性能要求更高且更加低成本的存储设备迫在眉睫。 

DNA的半衰期为521年，在一个冰冷或合适的条件下，DNA可以持续存在数十万年，甚至几百万年，如果DNA存储技术真正实现商用，在未来，我们的数据档案可能将变成“化石”留存下来。

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